कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित अधिगम में शिक्षक की बदलती शैक्षिक भूमिका

Certificate: View Certificate

Published Paper PDF: Download PDF

Confirmation Letter: View

राम सिंह

शोधार्थी

महाराजा अग्रसेन हिमालयन गढ़वाल विश्वविद्यालय, उत्तराखंड

ORCID आईडी: https://orcid.org/0009-0000-7902-845X

सारांश— कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित अधिगम ने शिक्षण प्रक्रिया में विषयवस्तु प्रस्तुतीकरण, व्यक्तिगत अधिगम, त्वरित प्रतिपुष्टि और विद्यार्थियों की प्रगति के विश्लेषण की प्रकृति को तीव्रता से परिवर्तित किया है। इस परिवर्तन के साथ शिक्षक की पारंपरिक भूमिका केवल ज्ञान प्रदान करने तक सीमित न रहकर अधिगम नियोजन, व्याख्या, मार्गदर्शन, सत्यापन और नैतिक पर्यवेक्षण तक विस्तृत हो रही है। वर्तमान अध्ययन का प्रमुख उद्देश्य यह विश्लेषित करना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थित शैक्षिक वातावरण में शिक्षक की शैक्षिक भूमिका किन नए आयामों में पुनर्गठित हो रही है। अध्ययन विशेष रूप से शिक्षक की निर्णय क्षमता, वैयक्तिकृत मार्गदर्शन, भावनात्मक सहयोग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री के सत्यापन तथा उत्तरदायी प्रौद्योगिकी उपयोग पर केंद्रित है। पूर्व अध्ययनों में प्रायः कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अधिगम उपलब्धि, दक्षता अथवा विद्यार्थी सहभागिता पर चर्चा की गई है, जबकि शिक्षक की बहुआयामी भूमिका के व्यवस्थित परिवर्तन का तुलनात्मक विश्लेषण अपेक्षाकृत सीमित है। इस शोध में शिक्षक की भूमिका को विषय विशेषज्ञ, अधिगम संयोजक, मूल्यांकन व्याख्याकार, नैतिक संरक्षक और मानवीय संवादकर्ता जैसे परस्पर संबद्ध आयामों में समझने की रूपरेखा प्रस्तावित की गई है। अध्ययन की अवधारणा यह मानती है कि प्रभावी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित शिक्षा शिक्षक को अप्रासंगिक नहीं बनाती, बल्कि उच्च स्तर के निर्णय, संदर्भात्मक व्याख्या और मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता को बढ़ाती है।
मुख्य शब्द— कृत्रिम बुद्धिमत्ता, शिक्षक भूमिका, वैयक्तिकृत अधिगम, शैक्षिक प्रौद्योगिकी, अधिगम विश्लेषण, नैतिक शिक्षण

संदर्भ सूची

1. Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66, 616–630. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y
2. Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
3. Lo, C. K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410
4. Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10, 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
5. Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
6. Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
7. Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
8. European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2766/153756
9. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en

1. OECD. (2026). OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring effective uses of generative AI in education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/062a7394-en